燃机电厂发电量预测系统及其方法

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燃机电厂发电量预测系统及其方法
申请号:CN202411504600
申请日期:2024-10-26
公开号:CN119482383A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种燃机电厂发电量预测方法,包括:获取历史发电量数据,包括历史发电量数据,发电设备运行数据;对数据进行分析;对数据进行预处理,包括数据清洗,时间特征的提取,发电设备运行数据处理,和特征选择;选择时间序列预测模型进行训练和预测;评估模型预测的性能,对模型进行调优;可以使用交叉验证、调整模型参数或集成多个模型等方法。本发明公开一种燃机电厂发电量预测系统,包括数据获取模块、模型训练模块、预测模块、设备运行数据获取模块,利用历史发电量和设备数据,结合时间序列预测模型模型和算法,对预测模型进行训练和进行评估和训练,进行准确的预测发电量,有利于电厂的规划和运营。
技术关键词
发电量预测方法 燃机电厂 时间序列预测模型 发电量预测系统 发电设备 设备运行数据 特征选择 模型训练模块 数据获取模块 构造文本分类器 误差 支持向量机模型 线性回归模型 决策树模型 神经网络模型 数据分布 采集设备
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