一种基于数据同化的地表深浅耦合模型参数优化方法

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一种基于数据同化的地表深浅耦合模型参数优化方法
申请号:CN202411504962
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119026431B
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于数据同化的地表深浅耦合模型参数优化方法,包括:生成初始地表非结构化网格;创建地表深浅耦合模型输入数据集;构建地表演变的构造网格特征图;将初始地表非结构化网格、古高程数据集、降水数据集和地表演变的构造网格特征图输入地表深浅耦合模型,将地表三维模拟结果对比地质历史时期的真实环境状态进行状态估计;根据地表三维模拟结果与地质历史时期观测数据构建垂直构造输入文件,并利用垂直构造输入文件对参数集合进行校正更新;若校正更新后的参数集合分布过窄,根据模型对参数的敏感性对参数集合进行扰动处理;通过不断循环参数校正和扰动处理,直至完成所有观测数据的同化。
技术关键词
模型参数优化方法 非结构化网格 网格特征 三维速度场 数据 坐标系 数值模拟实验 校正 线性插值方法 皮尔逊相关系数 节点 拉格朗日 分辨率 软件 板块 插值法 分阶段
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