摘要
本申请提供的分流式雨水调蓄池的实时预测控制与动态优化方法及系统,方法包括以下步骤:设定雨天算法决策;设定旱天算法决策;获取动态数据库;根据获取的调蓄池降雨监测数据以及调蓄池上游雨水井流量,判断获取实时天气条件;以获取的水质、流量、水位以及降雨监测数据为训练集,对设定的雨天算法决策以及旱天算法决策进行参数动态优化,获取参数动态优化后的雨天算法决策以及旱天算法决策;根据获取的实时天气条件,依据调蓄池系统基础信息,控制调蓄池系统执行对应天气的参数动态优化后的雨天算法决策或旱天算法决策。本申请能利用不断更新的调蓄池系统在线监测数据与天气预报数据,显著地提高雨水调蓄池的水量‑水质‑经济多重控制性能。
技术关键词
调蓄池
降雨监测数据
动态数据库
决策
动态优化方法
模糊集合
雨天
天气预报数据
模糊规则
雨水井
参数
训练集
控制蓄水池
遗传算法
总量
水质
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别系统
视频传感器
图像识别模块
信号识别模块
可见光视频
数字管理方法
数字孪生模型
数字管理系统
自动化感知技术
数据采集模块
协同路径规划方法
移动底盘
机械臂
仿真环境
构建深度神经网络
融雪剂
评价方法
固态
冬季道路除雪
数据获取模块
矩阵
网络节点
状态空间模型
强化学习算法
注意力机制