基于人工智能的网络安全增强方法及系统

本发明涉及网络安全领域，具体是指基于人工智能的网络安全增强方法及系统，所述方法包括以下步骤：安全数据融合、攻击路径建模、节点风险识别、异常检测模型构建和动态响应决策，本发明通过在一致性攻击图的基础上，引入可学习扰动敏感因子，对图注意力机制输出的节点关系进行动态调整，提高图结构的表达能力与攻击路径识别的准确性；本发明通过结构增强后的图神经网络建模，生成抗噪性更强的攻击路径信息，并结合特征对齐与路径融合技术，实现跨阶段、多路径攻击链的高精度推理；所述系统包括安全数据融合模块、攻击路径建模模块、节点风险识别模块、异常检测模型构建模块和动态响应决策模块。