批间产品差异和个体异质性的恒加速退化试验设计方法

AITNT
正文
推荐专利
批间产品差异和个体异质性的恒加速退化试验设计方法
申请号:CN202411505882
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119312689A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
批间产品差异和个体异质性的恒加速退化试验设计方法,属于电数字数据处理领域,包括:利用多应力加速模型,选用Wiener退化过程构建多应力因素恒加速退化试验模型;利用多应力因素恒加速退化试验模型推导出产品寿命时间分布,求解多应力因素恒加速退化试验模型未知参数,基于多应力因素恒加速退化试验模型未知参数估计值和产品在正常应力水平下的平均故障间隔时间,结合约束条件与优化目标,求解恒应力加速退化试验优化设计模型;通过粒子群优化算法搜索最优试验方案。经过试验证实,本发明的方法具有较好的稳健性和鲁棒性,产品寿命预测精度高,可为试验成本控制、退化数据收集、寿命预测及可靠性评估提供理论依据。
技术关键词
应力 平均故障间隔时间 粒子群优化算法 表达式 概率密度函数 数学 产品寿命预测 电数字数据处理 参数 误差系数 试验设备 相对湿度 决策 变量 鲁棒性 样本 总量 轮廓 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
电力隐私计算流程互联互通调度方法、系统、设备和介质
模版 多元线性回归算法 元素 内存 JSON结构
2
基于全局最小回流功率的DAB变换器控制方法及设备
DAB变换器 变换器控制方法 功率 粒子群算法 电压
3
一种智能卸货平台防夹及随动控制方法
智能卸货平台 随动控制方法 能量控制策略 流体压力控制系统 神经网络模型
4
电力物联网信息安全风险评估方法、装置、设备及介质
信息安全风险评估 物联网信息安全 评估指标体系 电力物联网系统 风险评估方法
5
基于多层次期望提升准则的多保真度贝叶斯优化方法
多层次 保真度约束 数据 累积分布函数 概率密度函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号