基于原型的联邦医学多模态哈希检索方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于原型的联邦医学多模态哈希检索方法、系统、设备及介质，属于联邦学习及多模态哈希检索技术领域，本发明要解决的技术问题为如何在多模态哈希检索过程中有效地保障医学数据的隐私性和安全性，避免因数据的不平衡造成的失衡缺陷，采用的技术方案为：构建医学多模态数据集；构建基于原型的联邦医学多模态哈希检索模型：利用神经网络和深度学习技术构建基于原型的联邦医学多模态哈希检索模型；训练模型：利用最终的数据集对基于原型的联邦医学多模态哈希检索模型进行训练；构建基于原型的联邦医学多模态哈希检索模型具体如下：医学多模态融合；原型参数增强学习；哈希检索查询。