摘要
本发明公开了一种用于电力数据价值提取效率的优化方法及系统,涉及电力数据处理技术领域,该方法通过从电力系统内的多个环节中构建多源异构数据集,并对其进行清洗、标准化和分箱处理,使得数据集在特征提取前变得更加规范化和一致性,这种预处理操作减少了数据中的噪声、异常值以及数据冗余,提升了后续数据分析的准确性,确保系统能够更加高效地处理和分析庞大的电力数据。通过引入相似系数Xsxs和数据分布系数Xbxs,系统能够根据各参量的实际情况进行相似性和分布分析,从而动态生成优先级估算系数Ygxs,这使得系统能够根据实时数据和历史数据的依赖关系,以及各参量在时间上的分散状态,合理确定数据提取的优先顺序。
技术关键词
多源异构数据
预处理作业
电力系统
数据分布
新鲜度
监测设备
指数
电力数据处理技术
分箱
卷积神经网络技术
生成电力
数据采集模块
后续数据分析
实时监测数据
分析模块
高斯核函数
缓存技术
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