摘要
本发明公开一种基于轻量化深度学习的牛肉新鲜度检测方法、设备及介质,涉及食品质量安全领域。本发明通过对轻量化深度学习模型进行训练,获得不同颜色空间的牛肉新鲜度检测模型,并根据测试结果选取目标颜色空间的牛肉新鲜度检测模型,进而在目标颜色空间下实现对牛肉新鲜度的检测,本发明采用计算机视觉技术实现牛肉新鲜度的快速检测,且使用的轻量化深度学习模型可以部署在硬件资源受限的外部设备上,提高了检测方式的多样性,并且该检测方法不受环境温度和湿度的影响,提高了检测的准确性。
技术关键词
牛肉新鲜度
牛肉图像
深度学习模型
注意力
金字塔池化模块
训练集
HSV颜色空间
卷积模块
瓶颈
像素块
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