一种用于高校的图书推荐方法、装置及存储介质

本发明公开一种用于高校的图书推荐方法、装置及存储介质，属于教育管理技术领域，所述方法包括以下步骤：获取在校学生的入学前信息，输入到预训练的机器学习模型中，得到在校学生的初始图书兴趣向量；生成在校学生的累计借阅向量，以及得到已毕业学生的累计借阅向量；进行相似度对比，确定相似度最高的若干个已毕业学生；将对应的实际图书兴趣向量进行加权求和，得到在校学生借阅后的预测图书兴趣向量；将初始图书兴趣向量与预测图书兴趣向量进行加权求和，得到实时图书兴趣向量；向学生推荐图书。本发明能够基于学校图书借阅数据稀疏性条件下进行图书推荐，符合高校图书系统特点，实时推荐结果准确。