一种面向工业场景的缺陷检测方法及相关装置

本申请针对目前基于重建的缺陷检测方法中，缺陷检测网络容易过检和漏检的技术问题，提供一种面向工业场景的缺陷检测方法及相关装置，从待识别图像中提取高语义特征和低语义特征，并对两组关键特征进行适配后，将适配特征输入至缺陷检测模型，得到缺陷检测结果，其中，缺陷检测模型包括交叉特征重建网络和缺陷判别网络，交叉特征重建网络用于将存在缺陷的适配高语义特征和适配低语义特征分别进行交叉重建，得到非缺陷的配高语义特征和适配低语义特征，并计算得到缺陷位置信息，缺陷判别网络用于以缺陷位置信息作为输入，对输入的特征中的每一个像素点进行缺陷评分，输出精确的缺陷检测结果，能够降低产品缺陷检测过程中的漏检率和/或过检率。