摘要
本申请公开了一种安全防护方法、装置、存储介质及计算机程序产品,涉及工业控制技术领域,所述方法包括:基于工业控制系统的流量行为捕获实时流量数据;应用帕累托分布和机器学习算法对预先获取的历史样本数据进行分析建模,得到正常行为模型;将所述实时流量数据和所述正常行为模型进行匹配,结合极值理论计算事件概率;根据所述事件概率对所述工业控制系统进行安全防护。通过建立安全行为模型,将偏离安全行为模型的实时流量数据认为异常行为或未知威胁,实现对未知威胁的检测和防护。
技术关键词
工业控制系统
机器学习算法
历史流量数据
防护方法
计算机程序产品
异常事件
极值
工业控制技术
样本
可视化方式
防护装置
理论
数据采集模块
指令流
预警模块
标签
匹配模块
标记
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
终端模块
高光谱技术
光谱曲线特征
传感器模块
镜头
集成电路老化
路径检测方法
电路单元
矩阵
网络结构