一种复杂网络系统的韧性预测方法及系统

本发明涉及复杂网络系统技术领域，提供一种复杂网络系统的韧性预测方法及系统，该方法包括：获取待韧性预测的复杂网络系统的观测数据；输入观测数据至韧性预测模型，获得韧性预测模型输出的韧性预测结果；其中，韧性预测模型的训练方法包括：基于样本观测数据中的有标签数据对韧性预测模型进行预训练，得到预训练后的韧性预测模型；基于样本观测数据中的无标签数据、预训练后的韧性预测模型和预设图数据增强算法，生成模型再训练的有标签增强数据；根据样本观测数据中的有标签数据和生成的有标签增强数据，对预训练后的韧性预测模型进行再训练，得到再训练好的韧性预测模型，显著提高了韧性预测的准确性。