摘要
本发明创造提供了一种基于气象大模型的风电预测方法、装置、服务器及介质,其中所述方法包括:构建多尺度预测模型;获取风力发电站的历史实发功率,并通过气象大模型获取多尺度的历史气象要素;对多尺度预测模型进行训练,并通过改进的算术优化算法对多尺度预测模型进行超参数优化;通过气象大模型获取多尺度的即时气象要素,将多尺度的即时气象要素输入超参数优化后的多尺度预测模型,生成基于气象大模型的风电预测结果。本发明创造所述的基于气象大模型的风电预测方法、装置、服务器及介质,能够克服传统风电功率预测方法的局限性,提高风电功率预测结果的精确度和稳定性。
技术关键词
风电预测方法
气象
多尺度
超参数
风力发电站
注意力机制
数据
计算机可执行指令
风电功率预测方法
重构误差
生成特征
服务器
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