摘要
本发明公开了一种区域性地质灾害风险性智能评估方法及系统,涉及智能评估技术领域,该系统运行中,通过集成实时传感器和卫星遥感数据,采集与泥石流相关的多种实时数据,对原始数据进行预处理,并将其存储到数据存储系统中,基于采集的数据,构建物理模型和机器学习模型,计算后获取:泥石流灾害风险指数MRI、降雨强度系数RIC、地质脆弱性系数GVC和水动力压力系数HPC,预测泥石流发生的概率,根据模型输出结果,通过泥石流灾害风险指数MRI与预设第一安全阈值M和第二安全阈值N进行对比,评估泥石流发生的风险等级,并对不同区域进行分类管理,根据实时监测数据和风险评估结果,发出泥石流预警,支持自动化应急响应措施。
技术关键词
泥石流灾害
智能评估系统
泥石流预警
机器学习模型
应急响应措施
数据采集单元
风险
数据存储系统
智能评估方法
实时监测数据
卫星遥感数据
指数
降雨量阈值
数据采集模块
土壤含水量参数
降雨监测系统
智能评估技术
实时数据
水文
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