基于无人机的云端数字孪生场景重建训练方法

AITNT
正文
推荐专利
基于无人机的云端数字孪生场景重建训练方法
申请号:CN202411508140
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119484523A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无线通信技术领域,公开了一种基于无人机的云端数字孪生重建训练方法;1)K个无人机利用机载激光雷达扫描当前环境,得到当前环境下的点云地图;扫描完成后形成点云数据;2)基站获取当前信道状态、云端,基站端和无人机端的计算资源以及所需场景重构的精度并通知无人机准备卸载数据;3)构建优化问题,并选用相应的算法进行求解,得到信道带宽、计算资源和训练数据分配的结果;4)无人机根据求解结果卸载数据至云端和基站端并进行训练,训练完成后,无人机与基站上传训练的网络参数至云端,云端聚合参数完善点云重构网络。
技术关键词
无人机 基站 机载激光雷达 比特数 数字孪生 代表 信道 点云 数学模型 优化训练数据 云端服务器 场景 重构 资源分配 互联系统 无线通信技术 精度 网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于射频生物芯片的定位方法
生物芯片 定位方法 基站时钟同步 通信延迟时间 射频
2
一种实时可视化电网业务需求规划智能辅助决策系统
电网场景 智能辅助决策系统 负荷 规划 数字孪生模型
3
一种具备透云透雾功能的光电跟踪通信处理系统及方法
主无人机 光电信号接收器 光电信号发射器 速度 模拟模型
4
一种大小模型协同的无人机目标跟踪方法
多模态 KCF跟踪算法 传感器 识别跟踪方法 动态反馈机制
5
一种LNG接收站优化调度方法及系统
LNG接收站 数字孪生模型 优化工艺参数 多层次 优化调度方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号