摘要
本发明提供一种基于群智能算法的电网降压节能方法,涉及电网规划与能源管理技术领域,解决了如何在降压节能过程中,通过优化负荷功率与降低输电线路功率损耗,实现整体节能目标的同时保证电力系统运行效率和稳定性的问题;方法包括:确定接入用户负荷的电网结构,确定用户侧负荷模型,构建不同类型的负荷集群模型;建立电网调压节能问题的数学优化模型,对应于已构建的所有负荷集群模型;在数学优化模型中采用群智能算法,以迭代更新方式求解电网调压节能问题;预先设定求解过程中的迭代终止条件,在迭代计算终止后得到对应条件下的电网调压方案;本发明既能够减少负荷功率消耗,又能降低输电线路功率损耗,从而达成整体节能的综合效果。
技术关键词
负荷
节能方法
群智能算法
代表
电网结构
温控型
集群
恒功率
无功补偿装置
数学
有功功率
线路
电压
损耗
能源管理技术
发电机
保障电力系统
节点数
系统为您推荐了相关专利信息
网络故障预测方法
故障传播路径
链路
历史故障数据
层级
学习控制模型
能量管理策略
能量管理架构
智能型节能方法
燃料电池输出功率
配电网重构
典型配电网
分支
决策树模型
线路特征
工业互联网平台
接口管理方法
复杂度
语义标签
程序
电力系统风险评估
爬坡需求
生成对抗网络
风险评估模型
建立电力系统