摘要
本发明涉及人才评估技术领域,公开了一种基于人工智能技术的多维度人才评估方法及系统,该种基于人工智能技术的多维度人才评估方法,包括以下步骤:步骤S101,采集待测者的简历文本数据和面试视频数据;步骤S102,对所述简历文本数据和面试视频数据进行预处理,分别得到第一特征序列和第二特征序列;步骤S103,根据第一特征序列和第二特征序列构建评分模型,评分模型的输入为第一特征序列和第二特征序列,输出为待测者的评分;步骤S104,对评分模型进行训练和优化。本发明通过融合多模态数据,将简历文本数据与面试视频数据相结合,并提取待测者的多维度特征,构建评分模型以输出待测者的评分,降低了评估过程中的主观性,提供了客观且标准化的评分。
技术关键词
人才评估方法
人工智能技术
序列
文本
BERT模型
人才评估系统
人才评估技术
参数
分类器
归一化方法
视频帧
数据采集模块
状态更新
优化器
多模态
词语
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