摘要
本发明适用于航天技术领域,提供了一种融合通道注意力的遥感图像飞机目标检测方法,所述方法包括:获取待检测的卫星遥感图像,获得各分块图像的目标检测结果,获得所述卫星遥感图像的目标检测结果。通过多尺度特征提取和特征融合,本发明能够充分利用不同尺度下的图像信息,提高目标检测的精度。采用分块处理的方式,将大尺度的卫星遥感图像分割成多个小尺度的分块图像进行处理,降低了计算复杂度,提升了检测效率。自注意力机制的引入使得模型能够更加关注图像中的关键区域,提高了模型对复杂背景和遮挡情况的鲁棒性。
技术关键词
卫星遥感图像
遥感图像飞机
多尺度特征提取
分块
通道
样本
融合特征
更新模型参数
生成多尺度
全局平均池化
长宽比
非线性
模型预测值
注意力机制
聚类算法
度量
超参数
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学生
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