联邦学习任务的执行方法和计算设备

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联邦学习任务的执行方法和计算设备
申请号:CN202411508311
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119250231A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
一种联邦学习任务的执行方法及计算设备,该方法及计算设备涉及多个参与方,该方法由多个参与方中的第一参与方执行,该方法包括:通过运行联邦学习平台的节点程序,获取联邦学习任务需要使用的机器学习算法所对应的目标应用程序,目标应用程序来自预先设置的算法仓库,算法仓库中的程序均基于一致的软件开发工具包SDK开发得到,SDK与联邦学习平台对应;在节点程序中加载目标应用程序,并通过目标应用程序与多个参与方中的其余参与方联合执行联邦学习任务。
技术关键词
业务预测模型 机器学习算法 软件开发工具包 程序 业务方 仓库 节点 平台 可读存储介质 服务端 逻辑 定义 客户端 计算机
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