一种基于图拓扑学习的AI生成图像检测方法

本发明提供了一种基于图拓扑学习的AI生成图像检测方法，涉及图像处理技术领域。基于图拓扑学习的AI生成图像检测方法包括以下步骤：基于冻结的CLIP提取多张图像样本的全局视觉特征；基于所述多张图像样本构建图拓扑结构，基于图卷积网络获取图拓扑结构中节点之间的关系特征；进行拼接融合获得节点特征向量，并输送到线性层进行真假分类预测获得检测结果；基于度量学习损失函数更新图卷积网络的参数，基于二元交叉熵损失更新线性层的参数。本发明根据CLIP的视觉特征设计了一种难样本区分的图拓扑结构，将图拓扑的特征输入到图卷积网络中进行特征学习，进一步丰富和增强了特征表示的判别力，提升了检测时的准确性和泛化性。