一种基于主动学习与分类器择优融合策略的交通工具识别方法

本发明公开了一种基于主动学习与分类器择优融合策略的交通工具识别方法，该方法包括：基于基准目标检测模型，通过多种训练策略构建生成多个具有结构差异性的基分类器，构建集成学习框架下的基分类器集合；根据评估指标对基分类器成员进行动态性能评估，生成包含评估指标的分类器性能列表；根据性能评估指标实施动态筛选，构建具有最优识别效能的最佳基分类器子集序列；获取待识别的路况图像数据，基于最佳分类器子集序列输出结果进行融合决策，实现路况图像中交通工具存在性判定及具体类别识别。