摘要
本发明提供入厂煤无人值守采样机智能控制方法及系统,涉及入厂煤采样控制技术领域,方法包括如下步骤:实时采集煤质参数数据;对煤质参数数据进行协同处理;计算波动强度和趋势预测,动态调整采样频率和策略;判断煤质状态并触发相应采样响应;动态优化采样位置;实现了入厂煤的智能化动态采样,克服了传统固定周期采样盲目性强的缺点,使采样更具针对性,显著提升了效率,提高样本代表性和煤质分析的准确性。
技术关键词
煤质参数
光谱偏振分析仪
位置优化算法
红外热成像仪
深度Q网络学习
动态
入厂煤采样
趋势预测模型
异常识别方法
辅助系统
云端
生成特征向量
实时数据处理
决策
高斯混合模型
更新模型参数
深度强化学习
超声波
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