摘要
本申请涉及一种舆情风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:从数据渠道采集目标企业的舆情文本数据;对舆情文本数据进行文本预处理,得到情感极性为负面的舆情文本;基于预训练模型将舆情文本转换为舆情文本向量;对舆情文本向量进行聚类初始化处理得到候选舆情风险事件;获取在目标时间窗口内与候选舆情风险事件对应的舆情文本数量;获取与舆情风险事件识别处理对应的数据累积时间周期,并生成数据累积时间周期与预设的训练周期阈值的数值比较结果;基于与数值比较结果对应的风险识别策略对舆情文本数量进行风险识别,得到候选舆情风险事件的风险识别结果。通过本申请有效地提高了对于企业的舆情风险识别的处理效率与处理准确性。
技术关键词
舆情文本
风险识别方法
识别策略
计算机可读指令
数据拟合模型
预训练模型
事件识别
数值
周期
检索策略
计算机设备
分析工具
风险识别装置
渠道
聚类
数据接口
企业
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结构化检索方法
节点
模型树
语义向量
向量检索技术
数据融合方法
多模态特征融合
融合特征
计算机可读指令
文本
意图识别模型
意图识别方法
计算机可读指令
数据
策略
分布式电源
计算机可读指令
机器学习算法
计划
统计分析方法
预测模型训练方法
因子
监测方法
计算机可读指令
数据分布