保险理赔的用户意图识别方法、装置、设备及存储介质

本申请公开一种保险理赔的用户意图识别方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。首先，并使用初始数据集训练初步的用户意图识别模型。然后，使用大语言模型对初始数据集进行扩展。对扩展数据集进行意图标注。使用初步模型对扩展数据集进行意图预测，并根据标注的意图标签和初步预测结果，对模型进行首次迭代训练。通过分析用户意图标签和预测结果的差异，确定模型的参数更新策略，并基于更新策略使用强化学习方法再次进行模型迭代训练。经过多次迭代优化后，获得性能更优的第二用户意图识别模型。本申请还涉及区块链技术领域，理赔数据集存储在区块链节点上。本申请显著提升了保险理赔场景下用户意图识别的准确性和泛化能力。