摘要
本发明公开了一种基于遥感数据的山体滑坡监测方法,包括:获取研究区域的高分辨率光学遥感影像和合成孔径雷达影像,对光学和雷达遥感影像进行配准处理,获得空间位置精确、几何形状准确的遥感影像;生成高光谱分辨率的滑坡区融合影像;获得匹配后的高分辨率DEM数据;基于所述匹配后的高分辨率DEM数据,计算研究区域的坡度参数,并根据坡度分布特征和先验知识,确定坡度阈值;采用基于栅格和矢量的坡向算法,提取研究区的坡向参数,并结合所述坡度阈值,筛选出滑坡易发区域;获得滑坡危险性分布图;获得滑坡发生的可能性和危险等级,根据所述滑坡发生的可能性和危险等级获得山体滑坡情况。本发明实现了对滑坡灾害的精准识别和动态监测。
技术关键词
山体滑坡监测方法
雷达遥感影像
合成孔径雷达影像
危险性
光学遥感影像
分辨率
栅格
参数
分布特征
图像裁剪技术
数字高程模型数据
感兴趣
纹理特征
重采样技术
区域生长算法
地理信息数据
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特征检测器
注意力
卷积特征
光学遥感影像
特征金字塔网络
合成孔径雷达卫星
输电导线
预警方法
合成孔径雷达影像
卫星遥感监测技术
多尺度特征
多级特征
光学遥感影像
语义
网络训练方法
家居设备
数据传输方法
神经网络算法
数据接收设备
可执行程序代码