一种基于机器学习的直流变换器稳态特性智能分析方法

一种基于机器学习的直流变换器稳态特性智能分析方法，属于直流变换器领域。利用电路仿真软件自动获取在不同驱动策略和系统参数下直流变换器的多组稳态特性数值解，并通过机器学习方法拟合出直流变换器稳态特性与驱动策略、系统参数的函数关系，从而实现直流变换器全面稳态特性的智能分析。所提出的方法有效地破解难以利用解析法对计及寄生参数或含多阶谐振单元的直流变换器进行稳态特性分析的问题，同时解决利用仿真软件获悉直流变换器全面稳态特性时需不断重复仿真而占用大量时间的局限性。