面向脊柱支具优化的步态特征智能分析方法

本发明公开了面向脊柱支具优化的步态特征智能分析方法，涉及医疗影像分析与生物医学工程技术领域，该方法包括：从数据处理后的步态数据中提取步态类别参数，将步态类别参数拼接成步态特征向量，利用主成分分析算法分析步态特征向量，得到步态特征参数；结合步态特征参数与预定义的支具特征参数，构建深度神经网络模型，将实时步态特征参数输入至深度神经网络模型中，得到预测的支具特征参数；基于步态特征参数与支具特征参数，构建脊柱个体步态特征库。本发明通过构建多层次的步态参数集和多模态数据融合，全面反映了步态的复杂性和多样性，显著提高了步态分析的准确性和鲁棒性。