摘要
本公开涉及图像识别与人工智能技术领域,提供一种患者饮食行为智能监测提醒方法、装置及设备,该方法包括:采集包含标定餐具的患者饮食图像数据,并对所述饮食图像数据进行预处理;从所述预处理后饮食图像数据中至少提取三类局部不变性特征描述子;将提取的各类特征描述子归一化后进行特征融合,生成融合特征向量;将融合特征向量输入预先训练好的深度神经网络模型进行特征分类,输出食物类别标签;根据饮食图像数据、食物类别标签及所述标定餐具的尺寸计算患者摄入量;根据所述食物类别标签、患者病例数据及患者摄入量,进行智能个性化提醒,解决了当前肿瘤患者饮食行为识别与干预过程中的准确性不足、计算复杂度高与个性化服务弱等问题。
技术关键词
非线性尺度空间
智能监测提醒
深度神经网络模型
患者
数据
餐具
图像深度信息
标签
Hessian矩阵
图像像素
高斯尺度空间
像素点
非线性结构
特征提取模块
人工智能技术
电子设备
处理器通信
移位器
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数字摄像头
生成高分辨率
超分辨率模型
多头注意力机制
处理单元
文本语义匹配方法
样本
归一化模块
数据标签
交叉注意力机制