摘要
本申请提供一种基于数字摄像头的超分辨率图像处理方法及装置。该方法包括:采集低分辨率图像,将低分辨率图像传输至处理单元,并对低分辨率图像进行预处理;将预处理后的低分辨率图像输入到预先训练好的超分辨率模型中,利用初始卷积层对预处理后的低分辨率图像进行特征提取;利用包含密集块和多头注意力机制的混合注意网络对初始特征图进行深层次特征提取,对提取到的深层次特征图进行扩展,并对扩展后的特征图进行重排列;对重排列后的特征图进行上采样处理,生成高分辨率图像,通过显示单元将高分辨率图像在显示屏上进行实时展示。本申请能够提高图像的分辨率,提高图像清晰度和细节表现力,提升用户对周围环境的感知能力和驾驶体验。
技术关键词
数字摄像头
生成高分辨率
超分辨率模型
多头注意力机制
处理单元
图像处理方法
上采样
像素
卷积神经网络提取
高速数据接口
车辆后视镜
生成对抗网络
图像处理装置
可读存储介质
主控板
视频流
特征提取模块
训练集
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三维网格模型
形态学特征
形状描述符
神经网络技术
高精度三维建模
开放式外科手术
智能预测方法
深度卷积神经网络
多头注意力机制
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多头注意力机制
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无人机航路规划
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多头注意力机制
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GRU神经网络
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