基于多图SAGE网络进行snoRNA与疾病关联预测的系统

本发明公开了基于多图SAGE网络进行snoRNA与疾病关联预测的系统，涉及生物信息技术领域，该系统包括以下组成部分：数据采集与预处理模块：从MNDRv3.1获取包含snoRNA和疾病关联信息的数据，对snoRNA序列进行特征提取，运用Tanimoto系数计算snoRNA成对相似性，同时采用基于DAG的语义相似性方法得出疾病成对相似性；本发明通过整合snoRNA和疾病的成对相似性数据以及其关联网络，构建了多图异构网络，并利用带有注意力机制的GraphSAGE架构，全面捕获snoRNA和疾病的特征信息，有效捕捉两者之间的复杂关系，显著提高了snoRNA‑疾病关联的预测精度，在测试集上获得了更高的AUC、AUPRC和F1分数，显示出更强的分类能力和预测可靠性，为生物医学研究人员提供了更准确的预测结果。