摘要
本发明涉及计算机辅助外科技术领域,具体为一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法及系统。该方法包括:获取目标区域的MRI图像并构建术前三维结构模型;获取术中US图像并与MRI图像进行多模态配准;基于连续US图像帧序列提取解剖结构的周期性位移场,构建动态位移模型并对配准图像进行时序性变换,生成补偿多模态图像;通过深度神经网络识别并分割关键解剖结构,获取结构掩模信息;在掩模范围内筛选多个候选注射点并基于目标函数评分,选取最优阻滞靶点;将阻滞靶点与分割结构结果叠加显示,并向术前三维模型进行匹配,构建三维参照模型,实现术中可视化引导。
技术关键词
靶点定位方法
配准多模态图像
深度神经网络模型
计算机辅助外科技术
时序卷积神经网络
分割掩模
三维模型
三维重建算法
图像分割
数据
配准算法
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