一种基于目标检测与规则推理的收获机清选流场分析方法

本发明属于联合收获机清选流场分析技术领域，特别是涉及一种基于目标检测与规则推理的收获机清选流场分析方法。构建联合收获机清选室三维模型进行流体仿真分析，利用仿真结果数据绘制清选室流场关键截面散点图，选择基于深度学习目标检测算法中的YOLOv8作为清选室流场关键截面散点图关键点的识别算法，并通过清选室流场关键点和基于规则的推理机制，完成清选室流场关键区域划分、区域内部合理风速分析与清选效果评估。本发明可实现在选择收获作物种类与收获机清选室主要参数的情况下，通过知识库与推理方法得到清选室流场关键区域分析结果，能够在减轻仿真分析后处理依赖经验、效率受限、人力成本高等问题。