一种基于口扫和CBCT的牙齿三维数字模型配准及牙颈线提取方法

本发明公开了一种基于口扫和CBCT的牙齿三维数字模型配准及牙颈线提取方法，涉及牙齿三维数字模型配准领域。包括：分别获取口扫和CBCT的三维口腔图像，利用预先训练的V‑Net和ToothNet图像分割模型，自动分割出牙冠和牙齿的三维结构。然后通过特征提取网络、信息交换网络和刚性变换网络，实现两种模态图像的对齐和配准。特征提取网络利用远点采样和动态图卷积神经网络提取局部和全局特征，自注意力和交叉注意力模块在同一模态和不同模态间进行特征增强和信息交换，基于此配准结果，进一步提取并优化牙颈线。该方法不仅能够快速、精准地对牙齿三维数字模型进行配准，提供高精度的牙颈线提取结果，还能减少医疗机构的人力与时间成本，提高医疗效率。