摘要
本发明涉及土木与水利工程中的隧洞施工技术领域,具体为深埋长距离隧洞二次衬砌最佳施作时机的确定方法,包括以下步骤:根据深埋长距离隧洞沿线地质条件、埋深、衬砌结构型式因素将长距离隧洞划分若干洞段,按照开挖掘进顺序给各洞段进行编号,依次分析各洞段二次衬砌的最佳施作时机;对开挖洞段的若干断面进行变形监测,获取开挖断面变形的位移-时间关系曲线,计算开挖断面变形率ω,得到开挖断面变形率的时间历程曲线。本发明通过基于BP神经网络构建了隧洞变形智能预测模型,该模型可对正在开挖洞段或未开挖洞段的后期变形趋势进行预测,为隧洞在施工过程中及时制定预警措施或调整施工方案提供理论依据,可保障隧洞施工安全。
技术关键词
长距离隧洞
开挖断面
BP神经网络构建
数值仿真模型
变形智能
衬砌结构
隧洞施工技术
材料屈服强度
曲线
关系
钢衬
工况
土木
垫层
锚杆
典型
措施
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参数
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