基于人工智能的PCOS激素与信号轴优化预测方法

本发明公开了一种基于人工智能的PCOS激素与信号轴优化预测方法，S1.获取患者的历史医疗数据集；S2.通过医疗检测设备实时采集患者的当前激素水平数据集；S3.将周期划分为卵泡期、排卵期、黄体期和月经期；S4.在S3月经周期相位模型的基础上构建信号轴预测模型；S5.判断信号轴是否处于失衡状态；S6.在信号轴失衡状态下，系统基于月经周期相位模型和患者个体数据为每一周期阶段提供动态的药物干预建议；S7.系统提供非药物干预建议；S8.将生成的干预方案与预警信息通过患者移动端应用程序推送给患者及其主治医生，系统根据患者的实时反馈数据和月经周期阶段中的激素水平变化，动态调整干预方案。本发明显著提升了PCOS患者的长期管理效果。