基于人工智能算法的个性化作业生成方法

本发明公开了一种基于人工智能算法的个性化作业生成方法，S1、收集学习者的多维度学习行为数据；S2、基于知识图谱构建学习者的知识点掌握模型；S3、生成学习者的行为特征向量集；S4、根据行为特征向量集和知识点掌握模型，结合知识点关联性，构建学习者的认知负荷模型；S5、生成并动态调整个性化作业；S6、调整个性化作业的推荐内容及知识点的关联性权重；S7、实时更新个性化作业的生成策略；S8、使学习者在合适的时机完成适当的练习内容；S9、根据更新的行为特征向量集、知识点掌握模型和认知负荷模型，为学习者提供个性化的作业生成方案。本发明实现了动态适配学习者需求的作业生成和推送，提升了个性化作业生成的精准性和适应性。