摘要
本发明公开了基于消息树的大模型记忆构建方法、装置、设备以及长期记忆生成方法,其中方法包括:获取若干消息,并将若干消息构建为会话;将会话构建为消息树;以目标消息ID为线索进行追溯,得到目标消息ID对应的线性消息列表;根据线性消息列表中各消息的时间戳和第一特征,或仅时间戳,对线性消息列表的消息进行排序;根据排序结果,得到短期记忆;待得到短期记忆后,得到长期记忆;将短期记忆以及长期记忆添加至目标模型的预设提示词模板中,以供用户使用。本发明属于人工智能技术领域。本发明能够提高在不使用额外的向量嵌入模型与向量数据库的情况下,实现大语言模型对话的长短期记忆。
技术关键词
消息
记忆构建方法
列表
线性
排序特征
时间差
生成方法
大语言模型
模板
分支
线索
节点
人工智能技术
模块
摘要
处理器
频率
关键词
电子设备
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