摘要
本发明公开了一种基于时间游走与结构感知动态图的商品推荐方法,属于电商推荐技术领域,构建基于结构感知和时间游走的动态图神经网络协同对比模型进行商品推荐,动态图神经网络协同对比模型包括时间游走模块、结构感知模块、协同对比学习模块;具体包括如下步骤:构建动态感知时间序列数据集;将动态感知时间序列数据集输入时间游走模块,得到时间游走视图;基于结构感知模块,得到结构感知视图;基于协同对比学习模块得到向用户推荐的感兴趣商品。本发明能够更准确地向用户推荐可能感兴趣的商品。
技术关键词
商品推荐方法
邻居
前馈神经网络
电商推荐技术
非线性相互作用
感兴趣
模块
动态
数据
历史交互信息
节点特征
序列
身份
样本
线性插值法
节点数
捕获特征
链路
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