一种基于锁调度情况的锁策略调整方法与终端

本发明设计锁调度预测技术领域，尤其涉及了一种基于锁调度情况的锁策略调整方法与终端，获取历史采集的系统运行数据，所述系统运行数据包括锁调度数据、系统负载数据以及系统调度开销数据；根据历史采集的所述系统运行数据，训练机器学习模型；根据训练得到的机器学习模型，实时预测锁的争用程度，得到预测结果；根据所述预测结果，进行锁的调度策略的调整；能够智能预测锁的争用程度，进而动态调整锁策略，实现高性能与公平性之间的平衡，实现锁调度策略的优化，能够减少不必要的自旋和上下文切换，提高了CPU使用效率，从而提升了系统的整体的稳定性和响应能力。