基于数据处理的肺动脉高压风险评估系统

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基于数据处理的肺动脉高压风险评估系统
申请号:CN202411509601
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119446519A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及肺动脉风险评估技术领域,具体涉及基于数据处理的肺动脉高压风险评估系统,包括:肠道微生物群数据采集模块:提取肠道微生物DNA数据,识别肠道微生物群相对丰度;微生物代谢产物检测模块:检测与肺动脉高压相关的微生物代谢产物,得到微生物群代谢浓度数据;微生物群落失调评估模块:基于微生物群相对丰度、微生物群代谢浓度数据,利用机器学习算法评估目标患者肠道微生物群失调程度;关联分析模块:识别微生物群失调程度对免疫系统、炎症状态的潜在影响;个性化风险预测模块:提供肺动脉高压风险评分。本发明,提供了临床上更加实用的风险评估工具,简化了复杂的评估流程,显著提高了风险预测的效率和准确性。
技术关键词
风险评估系统 免疫系统 生物标志物 识别肠道 高压 基线 患者 质谱联用技术 交互特征 数据采集模块 16SrRNA基因 DNA提取试剂盒 机器学习算法 脂肪酸 紫外检测技术 风险评估工具 偏差 样本
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