一种基于增强半监督模型的供水管网声漏损检测方法

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一种基于增强半监督模型的供水管网声漏损检测方法
申请号:CN202411509753
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119649848B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于增强半监督模型的供水管网声漏损检测方法,包括:步骤1、获取数据集,并对数据进行弱增强操作和强增强操作;步骤2、基于半监督网络框架构建预测网络,所述预测网络包括权重共享的标记学习分支和未标记学习分支,将弱增强样本集合中带有标签的图像样本输入所述标记学习分支中以输出对应的预测分布;步骤3、利用弱增强样本集合和增强样本集合对预测网络进行训练,以获得管网声漏损监测模型。本发明所提供的方法能在有限的有标签样本条件下,保证声漏损检测模型的识别精度与鲁棒性。
技术关键词
残差卷积神经网络 供水管 标记 分支 正则化方法 标签样本条件 图像 表达式 鲁棒性 对比度 滤波器 框架 亮度 指标 频率 精度 信号
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