摘要
本发明公开了一种风电功率预测方法、装置、设备以及存储介质,所述方法包括:将当前的风速数据序列和气压数据序列输入至一预设的风电功率预测模型,输出未来时刻对应的风电功率预测序列;其中,所述风电预测模型包括:编码器和解码器;所述编码器,用于对风速预测数据序列和气压预测数据序列进行蒸馏操作,进行一维卷积处理和最大池化处理,减小所述风速预测数据序列和气压预测数据序列的序列长度,并生成所述解码器的输入序列;所述解码器,用于根据掩码多头自注意力机制以及所述输入序列,一次性生成未来时刻对应的风电功率预测序列。通过本发明可以解决长时间输入和输出序列占用大量内存和计算时间二次复杂度较大的问题。
技术关键词
序列
风速
气压
注意力机制
风电功率预测方法
解码器
风电功率预测模型
高维向量空间
标志
风电功率预测装置
编码器
蒸馏
数据获取模块
风压
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