摘要
本发明公开了基于偏振信息的无人机视觉引导避障系统及方法,涉及无人机导航与避障技术领域。通过偏振传感器实时采集飞行场景中的偏振图像信息,增强对复杂环境的感知能力。并通过压缩观测方法提取偏振参数,提高特征提取的效率与准确性,结合视觉注意力机制,准确识别障碍物背景区域,构建自适应决策融合模型,优化特征权重,增强目标轮廓特征的可靠性。基于目标轮廓特征进行初步路径搜索,采用集中优化采样方法,有效提高在复杂环境中生成飞行最优路径的概率。避障飞行模块则对飞行路径进行平滑处理,确保飞行路线的顺畅性和可控性,有效提升了无人机在复杂环境下的导航与避障能力。
技术关键词
无人机视觉
视觉注意力机制
避障系统
轮廓特征
偏振图像信息
偏振传感器
特征信息提取
偏振信息提取
空间分布特征
路径规划算法
判断障碍物
标记
信息采集模块
唯一性
场景
聚类
特征分布信息
决策
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