一种基于多时相合成孔径雷达图像的微弱变化检测方法

本发明公开了一种基于多时相合成孔径雷达图像的微弱变化检测方法，包括以下步骤：S1.采集同一地域不同时期的两幅多时相SAR图像，分别记为和S2.对上一步中获取的SAR图像进行多尺度分解、噪声去除和对比度增强，以获得高质量的预处理图像和S3.对预处理后的图像，以其中图像质量更高的一幅作为参考图像，另外一幅作为待配准图像进行精准对齐；S4.根据配准后的图像，利用相干统计量估计得到差异图；S5.利用统计阈值对差异图进行变化区域分类，得到变化区域；S6.得到检测结果并结合上下文信息进行优化。该方法通过对多时相的SAR图像进行预处理增强，采用关键点提取算法进行精准配准，有效降低虚警和漏检，提高微弱变化检测性能。