摘要
一种基于3D卷积的非驾驶姿态识别方法,涉及交通安全技术领域,针对现有识别方法不能准确识别驾驶员的非驾驶状态的问题,本申请将视频数据转换为图像数据,然后基于神经网络,通过全局特征与局部特征的融合与加权对驾驶员的非驾驶姿态进行识别,提升了非驾驶姿态的识别准确率。
技术关键词
轻量化方法
驾驶姿态识别方法
卷积特征
关键点特征提取
融合特征
输入模块
视频
图像
交通安全技术
网络
输出模块
卷积技术
通道
定位算法
中央控制
笔记本电脑
分支
系统为您推荐了相关专利信息
融合注意力机制
识别视频数据
算法
卷积模块
通道注意力机制
超分辨率重建模型
多尺度特征提取
图像重建
注意力
图像超分辨率重建
纹理特征
数据驱动故障诊断
卷积特征
变量
特征纹理
分体式电池
信号特征
分类特征
神经网络模型
管理系统
边框特征
纹路特征
评分特征
翻拍图像识别方法
融合特征