一种基于纹理特征融合的数据驱动故障诊断系统及方法

本发明公开了一种基于纹理特征融合的数据驱动故障诊断系统及方法，获取被监测过程中易测变量数据与对应故障类型标签，构成训练数据集；对训练数据集易测变量样本进行特征提取，获取训练数据初始特征；对提取的初始特征进行纹理信息分析，获取训练数据纹理特征；对训练数据初始特征与纹理特征进行融合，确定训练数据特征融合尺度；对训练数据特征与对应的样本故障类型标签建立全连接；通过融入数据纹理信息，进一步挖掘训练数据深层特征，实现重叠分布或重合分布组间数据的可分性识别，用以解决故障类型误分类。