摘要
本发明提供了一种立体相机辅助的关键帧实时定位方法,通过对立体相机辅助的关键帧数据进行两次优化定位,将局部优化扩展为多组关键帧的全局优化,一方面获得了全局次最优的定位解,提高了实时定位精度,另一方面能够适应不同类型的立体相机辅助场景,具有较好的鲁棒性。采用了本发明的技术方案以后,当关键帧序列中存在循环闭包时,能够提供更高定位精度的实时处理效果;另外,其在位姿图中采用了当前更新帧优化后的姿态,优化代价函数为J(xnew),通过结合循环闭合约束,进一步改善了定位质量;而且,对连续的相邻关键帧满足重定位假设的数量没有严格的限制,具有较好的算法适应性,其整体设计十分合理巧妙。
技术关键词
关键帧
立体相机
实时定位方法
数据
地图
优化准则
机器人系统
索引表
矩阵
鲁棒性
节点
视觉
场景
算法
序列
关系
系统为您推荐了相关专利信息
会话密钥协商
标签
私钥
加密数据
映射表构建方法
验证规则
表格
生成程序代码
计算机程序产品
临床试验数据
无人机数据采集
轨迹优化方法
传感器
无人机轨迹优化
年龄
分拣机器人
仓储自动化
控制系统
分析模块
预警模块
边坡变形监测
岩土工程稳定性
实时监测数据
三维地质模型
预警系统