基于轻量级优化目标检测器的人脸疼痛识别方法及其系统

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基于轻量级优化目标检测器的人脸疼痛识别方法及其系统
申请号:CN202411510756
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119479034A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本公开涉及基于轻量级优化目标检测器的人脸疼痛识别方法及其系统,包括:获取人脸疼痛视频信息,对所述人脸疼痛视频信息进行预处理后得到训练数据集;将所述训练数据集输入目标检测器模型中,对目标检测器模型的主干模块进行替换,对目标检测器模型的注意力模块进行改进归一化处理,获得优化后的目标检测器模型;利用训练数据集对优化后的目标检测器模型进行训练,得到最优目标检测器模型;利用得到的最优目标检测器模型对人脸疼痛表情进行识别。本公开方法可有效提高人脸疼痛识别的效率和精度。
技术关键词
检测器 疼痛识别方法 人脸 子模块 视频 输出特征 数据 通道 因子 模型训练模块 处理器 注意力机制 批量 动态更新 识别系统 网络 度量 识别模块
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