基于深度特征恢复的输电杆塔三维重建方法、装置、终端设备及存储介质

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基于深度特征恢复的输电杆塔三维重建方法、装置、终端设备及存储介质
申请号:CN202411511113
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119399378B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度特征恢复的输电杆塔三维重建方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取相机内参以及不同视角的待重建的输电杆塔图像;将输电杆塔图像输入至预设的神经网络模型中,以使提取所述输电杆塔图像中的输电杆塔的形状、纹理以及边缘,根据输电杆塔的形状、纹理以及边缘,生成初始特征图;根据所述输电杆塔图像以及所述相机内参,计算得到输电杆塔图像的初始点云坐标;根据所述初始特征图进行多层卷积,生成输电杆塔图像的深度特征图;根据所述深度特征图以及所述初始点云坐标,对所述深度特征图所对应的初始点云坐标进行点云坐标稠密化,得到输电杆塔三维模型。通过实施本发明,提高了输电杆塔三维重建精度。
技术关键词
输电杆塔 三维重建方法 坐标 特征点 图像 神经网络模型 高斯差分尺度空间 三维模型 稠密点云 纹理 相机 三维重建装置 三角化方法 像素点 矩阵 三维重建精度 可读存储介质 终端设备
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