摘要
本发明公开了一种基于深度特征恢复的输电杆塔三维重建方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取相机内参以及不同视角的待重建的输电杆塔图像;将输电杆塔图像输入至预设的神经网络模型中,以使提取所述输电杆塔图像中的输电杆塔的形状、纹理以及边缘,根据输电杆塔的形状、纹理以及边缘,生成初始特征图;根据所述输电杆塔图像以及所述相机内参,计算得到输电杆塔图像的初始点云坐标;根据所述初始特征图进行多层卷积,生成输电杆塔图像的深度特征图;根据所述深度特征图以及所述初始点云坐标,对所述深度特征图所对应的初始点云坐标进行点云坐标稠密化,得到输电杆塔三维模型。通过实施本发明,提高了输电杆塔三维重建精度。
技术关键词
输电杆塔
三维重建方法
坐标
特征点
图像
神经网络模型
高斯差分尺度空间
三维模型
稠密点云
纹理
相机
三维重建装置
三角化方法
像素点
矩阵
三维重建精度
可读存储介质
终端设备
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细胞核分割方法
标签
生成超像素
高分辨率数字图像
后处理算法
三维模型
建筑信息模型
风险分析报告
三维点云数据
项目
特征提取模型
配网设备
原始图像数据
事件流
可读存储介质