基于多点标注的病理图像弱监督细胞核分割方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多点标注的病理图像弱监督细胞核分割方法
申请号:CN202510013231
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119942538A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于多点标注的病理图像弱监督细胞核分割方法。所述方法包括:准备待标注病理图像数据集;邀请专家标注所有细胞核的中心点、细胞核边界上距离中心点距离的最近点和最远点;根据专家的标注和病理图像细胞核的形状和颜色等先验知识自动生成不同类型的标签(包括但不限于置信度高但不完全标注的标签、完全标注但包含噪声的标签、超像素标签);利用局部一致性和全局一致性的策略训练模型;对待诊断的图像进行预测及后处理获得细胞核分割的结果。该发明适用于多种器官下的多种形态的细胞核分割任务,在细胞核分割领域具有便捷高效、精度高、适用范围广等优点。
技术关键词
细胞核分割方法 标签 生成超像素 高分辨率数字图像 后处理算法 无监督聚类 像素点 形态学特征 图像块 噪声 阶段 策略 染色 数据 直方图 圆心 颜色
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于信息增强的事件因果关系识别方法
识别方法 节点 标签 注意力机制 关系建模方法
2
一种基于BorderlineSMOTE-LASSONET的污水处理系统故障诊断方法
故障诊断方法 污水处理系统 样本 超参数 数据标准化方法
3
基于智能感应的建筑物基桩缺陷检测方法及系统
基桩缺陷 建筑物基桩 缺陷检测方法 缺陷预测 样本
4
基于大模型的菜谱搜索方法、装置、设备和介质
菜谱信息 搜索方法 意图识别 标签 纠错
5
基于ReAct与向量库的大模型多标签分类方法、系统及设备
多标签分类方法 多层级标签 大语言模型 文本 分类规则
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号